人才短缺成为AI智能发展最大短板

　　最炙手可热的人工智能领域最缺的是什么？不是政策，不是市场，而是人才。

 

　　全球知名职场社交平台领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首；中国虽然位居全球第七，但相关人才总数只有5万多。

　　无论是研究开发领域，还是应用落地领域，人工智能各个环节对人才的需求有增无减，而人才短缺已成为我国人工智能发展中的最大短板。工信部教育考试中心副主任周明此前向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万。

 

　　在国内企业对人工智能人才短缺感到焦虑的同时，一些人工智能专业的“海归”人才回流，成为国内人工智能领域的新力量。此外，国内一些高校也开设人工智能相关课程，甚至建设专门的人工智能学院，希望以此弥补人才总数不足的短板。

 

　　相比于欧美人工智能领域过去60年的积累，中国的人工智能人才培养将是一场新“长征”。而眼下，一场前所未有的人才争夺战，一趟跨国、跨界的人才流动正在发生。

 

　　人难招：“坑”多“萝卜”少

 

　　人工智能的专业人才有多抢手？在招聘网站中输入人脸识别、OCR（光学字符识别）、算法工程师等关键词后可以发现，对工作经验要求仅1年左右的普通工作岗位也愿意提供超过1万元的月薪，而在其他行业，这一标准往往要求应聘者具有两三年工作经验。

 

　　“坑”多“萝卜”少，高薪成为企业招聘AI人才时必然的选择。国内最大的职场实名社交平台脉脉旗下数据研究院发布的数据显示，国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到1.5万元/月；毕业三年后人工智能岗位的技术人员平均月薪在2.5万元以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先互联网行业的其他岗位；工作经验10年以上的AI人才月薪在5万元以上，但这类人群占受访人群的比例仅为2.26%。

 

　　对于人工智能人才岗位的受欢迎程度，尚在高校的老师和准毕业生已早有耳闻。“学生们毕业可能都能挣五六十万元（年薪），我们的工资都比不上了。”今年以来，孙嘉在实验室里经常能听到导师对如今博士毕业生的工作发出这类感慨。

 

　　孙嘉现在北京航空航天大学计算机学院攻读博士学位，他所属的实验室是该校智能识别与图像处理实验室。因为研究方向属于当前火热的人工智能方向，去年以来，从该实验室毕业的博士生的薪资明显提高了不少。

 

　　不过，在人工智能爆发式发展之前，图像识别、计算机视觉方向的人才在就业时并没有遇到如今这般的热情。“AI也是这两年才开始火热起来，之前毕业的师兄在找工作的时候还没有像今天这么火热。”孙嘉说。

 

　　在与已经毕业的博士交流时，孙嘉得知了一个奇怪的现象：早先入行的技术人员的薪资与近两年入职的人员相差无几，而一旦从原企业跳槽，只要继续从事人工智能的技术研发，其薪资往往会上涨不少。巨大的市场需要大量技术人才，人才价格也水涨船高。上海某金融猎头公司负责人张伶俐去年以来为客户招聘、筛选过跳槽的人工智能技术人才，她发现这类人在跳槽时的议价能力更高。“尤其是从大公司、研究机构出来的更高，薪水涨幅普遍水平是20%~50%，甚至薪资翻倍的也有。”

 

　　但张伶俐也指出，即使企业愿意出高价也不一定能招聘到纯粹科班出身的人工智能人才，因为应聘者中居多数的仍从事数据挖掘、分析等工作，严格意义上从事深度学习、深度神经网络等专业领域研究的人才较少。

 

　　作为猎头，张伶俐认为，根本原因还是国内人工智能人才需求太大，但有效供给太少。“以前这个领域的学生太少，都是‘冷板凳’，这两年突然火了。”

 

　　对于“人才荒”，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，人工智能目前最需要人才的是行业应用领域，因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理，又在各行业有深厚积累的跨界人才。他预测，之后的两三年间这类人才将一直短缺，但随着人工智能在各行业逐渐落地，“慢慢地这个领域也会走下神坛”。