6月更新:结构化信息采集,用户画像更精准
2019-06-09 23:49
本期更新概要
- PC端 -
☆ 结构化信息采集,用户画像更精准
新增「数据采集节点」,数据自动采集;
信息采集结构化,用户画像更精准;
☆ 「TTS语音合成」即将全新升级
金额、号码、长句等3大变量类型细分;
业务场景细分,适用行业更广泛;
功能详解
01
结构化信息采集,用户画像更精准
去年10月份,我们为大家推出了客户标签功能,拉开了百应CRM打造用户画像、走向精准营销的序幕,同时实现了「客户意向」智能标记的业内首创。
详戳??《有的机器人会写诗,百应机器人会“画像”——自定义标签系统重磅上线!》
今天,我们将为大家带来另一项新功能——话术「数据采集节点」,实现客户画像的精准采集与匹配。
试想一下这样的业务场景:
假如你想要收集一些客户的关键信息,那么AI机器人就会提问:“请问您现在居住在那个城市?”,客户回答:“我目前人在杭州出差,平时居住在北京,经常两头跑!”。然后我们想要采集「北京」这个关键信息,按照现在的话术设计方式,我们需要设置很多分支去识别不同的城市,并且给客户打标签。
现在,我们只需要加入「数据采集节点」,就能在人机对话过程中快速、准确地采集到这一关键信息。
不同于「客户标签」撒网式的标签匹配方式,「数据采集节点」更加智能化,会在采集过程中自动剔除非关键信息,AI数据采集的可靠性大大提升!
在这背后,是百应AI的NLU技术提供支撑。
一方面,AI机器人可以自动分析多段对话,并抓取关键信息,在采集效率和准确性方面更出色!
另一方面,百应AI拥有深度学习能力,AI会优先匹配行业话术规则,即使用户有多种不同的表达方式,依然能够获取关键信息。
自然语言理解(NLU),这项技术的最大作用就是让AI“听得懂”你说的话。因为同样的意思有很多种不同的表达方式,对机器而言,更重要的是理解这句话表达的意思。
以实际业务场景为例
当前时间:6月6日
【还款催收】
客户:好的,我后天就会还钱的,最迟下周一还
AI语义理解→还款时间:6月8日、6月10日;
【金融、银行】
客户:我的招行卡号是XXX0234
AI语义理解→
银行类型:招商银行;银行卡号:XXX0234
【教育机构】
客户:那我周六上午带孩子来试听吧!
AI语义理解→试听日期:6月8日上午
你只需要将「数据采集节点」拖拽到话术设计界面,进行简单的参数设置,就能开始愉快地采集数据啦!
因此,只需几通电话,你就能轻松了解客户,关键信息自动沉淀到「客户基本资料」。百应AI电话机器人将是你最好的销售助理!
02
TTS变量细分:更智能的语音合成
在不同的业务场景下,“1250”这串数字会有不同含义。在金融、银行催收等场景下,1250通常表示金额,AI将根据变量类型智能判断,TTS最终合成为“1250元”。
相反,在运营商场景下“1250”这串数字大多会被理解为“手机尾号后4位”。这时候,TTS会智能合成类似效果——“请问您的手机尾号是1250吗?”。
这时候,一般的TTS技术非常容易犯浑。不过,「百应TTS语音合成」更加智能哦!为了适应更多的业务场景,我们将支持更多变量类型,对各场景进行细分。
系统不仅可以针对“用户姓名、性别、日期时间”等关键信息进行的多维变量设置,还可以准确区分“数字0-9”在不同业务场景下的含义,满足客户个性化的业务需求。
全新升级的「TTS语音合成」即将上线,敬请期待!
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